Prompt Engineering pro AI: Jak získat lepší výsledky z ChatGPT a dalších nástrojů umělé inteligence

Umělá inteligence (AI) rychle mění průmyslová odvětví po celém světě a velké jazykové modely (LLM) jako ChatGPT, Bard a další stojí v čele této revoluce. Kvalita výstupu z těchto nástrojů AI však silně závisí na vstupu, který jim poskytnete. A právě zde přichází na řadu AI prompt engineering. Tento komplexní průvodce vás vybaví znalostmi a technikami pro tvorbu efektivních promptů, které odemknou plný potenciál těchto výkonných nástrojů AI.

Co je to AI Prompt Engineering?

AI prompt engineering je umění a věda navrhování efektivních promptů (neboli pokynů) pro modely umělé inteligence k generování požadovaných výstupů. Zahrnuje pochopení, jak tyto modely interpretují jazyk, a tvorbu promptů, které jsou jasné, konkrétní a kontextově relevantní. Představte si to jako efektivní komunikaci s vysoce inteligentním, ale někdy doslovným asistentem.

Místo jednoduchého požadavku „Napiš báseň“ vás prompt engineering naučí, jak vést AI poskytnutím kontextu, preferencí stylu, omezení délky a dokonce i příkladů. Čím lepší prompt, tím lepší výstup.

Proč je Prompt Engineering důležitý?

Prompt engineering je klíčový z několika důvodů:

• Zlepšená kvalita výstupu: Dobře vytvořené prompty vedou k přesnějším, relevantnějším a užitečnějším výstupům.
• Lepší kontrola: Prompt engineering vám umožňuje směřovat model AI požadovaným směrem, ovládat tón, styl a obsah generovaného textu.
• Zvýšená efektivita: Získáním požadovaných výsledků rychleji šetříte čas a zdroje.
• Odemykání skrytého potenciálu: Prompt engineering může odhalit schopnosti modelů AI, o kterých jste možná ani nevěděli, že existují.
• Zmírnění zkreslení (bias): Promyšlený design promptů může pomoci minimalizovat zkreslení přítomná v trénovacích datech modelu AI.

Klíčové principy efektivního Prompt Engineeringu

Ačkoliv neexistuje univerzální přístup, zde jsou některé základní principy, které vás povedou při vašem úsilí v prompt engineeringu:

1. Buďte jasní a konkrétní

Nejednoznačnost je nepřítelem dobrých promptů. Vágne nebo obecné pokyny mohou vést k nepředvídatelným a často neuspokojivým výsledkům. Místo toho se snažte o jasnost a specifičnost ve svých promptech. Čím více detailů poskytnete, tím lépe může model AI pochopit vaše potřeby.

Příklad:

Špatný prompt: "Napiš příběh." Dobrý prompt: "Napiš krátký příběh o mladé ženě v Tokiu, která objeví skrytou zprávu ve staré knize a vydá se na cestu za ztraceným pokladem. Příběh by měl být napínavý a mít překvapivý zvrat na konci."

2. Poskytněte kontext

Poskytnutí kontextu modelu AI je zásadní pro generování relevantních a smysluplných výstupů. Vysvětlete pozadí, účel a cílové publikum vašeho požadavku. To pomáhá AI pochopit širší souvislosti a přizpůsobit svou odpověď.

Příklad:

Špatný prompt: "Shrň tento článek." Dobrý prompt: "Shrň tento odborný článek o dopadu klimatických změn na produkci kávy v Kolumbii. Shrnutí by mělo být stručné a vhodné pro publikum profesionálů v kávovém průmyslu."

3. Specifikujte požadovaný formát

Jasně uveďte požadovaný formát výstupu. Chcete odrážkový seznam, odstavec, tabulku nebo něco jiného? Specifikace formátu pomáhá modelu AI strukturovat odpověď správným způsobem.

Příklad:

Špatný prompt: "Porovnej a srovnej ekonomické systémy Číny a Spojených států." Dobrý prompt: "Porovnej a srovnej ekonomické systémy Číny a Spojených států. Prezentuj svou odpověď v tabulce s následujícími sloupci: Klíčový rys, Čína, Spojené státy."

4. Definujte tón a styl

Tón a styl generovaného textu mohou výrazně ovlivnit jeho efektivitu. Chcete formální, neformální, humorný nebo vážný tón? Specifikace požadovaného tónu pomáhá modelu AI sladit svůj jazyk s vaším zamýšleným sdělením.

Příklad:

Špatný prompt: "Napiš popis produktu pro náš nový mobilní telefon." Dobrý prompt: "Napiš přesvědčivý popis produktu pro náš nový mobilní telefon, který zdůrazňuje jeho klíčové vlastnosti a výhody. Tón by měl být nadšený a poutavý, zaměřený na mladé dospělé se zájmem o technologie a sociální média."

5. Použijte příklady

Poskytnutí příkladů požadovaného výstupu může být silným způsobem, jak vést model AI. Příklady pomáhají AI pochopit vaše očekávání a napodobit požadovaný styl a obsah.

Příklad:

Špatný prompt: "Napiš slogan pro naši novou kavárnu." Dobrý prompt: "Napiš slogan pro naši novou kavárnu, podobný těmto příkladům: 'The best part of waking up,' 'Think different,' 'Just do it.' Slogan by měl být krátký, zapamatovatelný a odrážet kvalitu naší kávy."

6. Opakujte a vylepšujte

Prompt engineering je iterativní proces. Neočekávejte, že dosáhnete dokonalých výsledků na první pokus. Experimentujte s různými prompty, analyzujte výstupy a vylepšujte svůj přístup na základě výsledků. Čím více budete cvičit, tím lépe budete umět tvořit efektivní prompty.

7. Zvažte promptování s řetězcem myšlenek (Chain-of-Thought)

Pro složité úkoly rozložte problém na menší, lépe zvládnutelné kroky. Použijte prompty, které vedou model AI k přemýšlení krok za krokem a vysvětlování jeho úvah. Tato technika, známá jako promptování s řetězcem myšlenek, může výrazně zlepšit přesnost a soudržnost výstupu.

Příklad:

Špatný prompt: "Vyřeš tento matematický příklad: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." Dobrý prompt: "Vyřešme tento matematický příklad krok za krokem. Nejprve vypočítej 45 * 2. Poté vypočítej 10 / 5. Poté přičti 23 k výsledku 45 * 2. Nakonec od předchozího výsledku odečti výsledek 10 / 5. Jaký je konečný výsledek?"

Pokročilé techniky Prompt Engineeringu

Jakmile si osvojíte základní principy, můžete prozkoumat pokročilejší techniky, které dále zdokonalí vaše dovednosti v prompt engineeringu:

1. Učení s několika příklady (Few-Shot Learning)

Učení s několika příklady zahrnuje poskytnutí modelu AI malého počtu příkladů požadovaného vztahu mezi vstupem a výstupem. To umožňuje modelu naučit se vzor a zobecnit jej na nové, neviděné vstupy.

2. Učení bez příkladů (Zero-Shot Learning)

Cílem učení bez příkladů je generovat výstupy bez poskytnutí jakýchkoli explicitních příkladů. To vyžaduje, aby se model AI spoléhal na své již existující znalosti a chápání světa.

3. Řetězení promptů (Prompt Chaining)

Řetězení promptů zahrnuje použití výstupu jednoho promptu jako vstupu pro další prompt. To vám umožňuje vytvářet složité pracovní postupy a generovat mnohostranné výstupy.

4. Skládání promptů (Prompt Ensembling)

Skládání promptů zahrnuje použití více promptů k vygenerování více výstupů a jejich následné zkombinování do finálního výstupu. To může pomoci zlepšit robustnost a spolehlivost výsledků.

Prompt Engineering pro různé nástroje AI

Zatímco základní principy prompt engineeringu platí pro většinu nástrojů AI, existují určité nuance, které je třeba zvážit v závislosti na konkrétní platformě, kterou používáte:

ChatGPT

ChatGPT je všestranný jazykový model, který lze použít pro širokou škálu úkolů, včetně psaní, překladu, shrnutí a odpovídání na otázky. Při promptování ChatGPT se zaměřte na jasnost, kontext a požadovaný formát. Experimentujte s různými tóny a styly, abyste našli to, co nejlépe vyhovuje vašim potřebám. ChatGPT si pamatuje předchozí části konverzace, takže můžete stavět na předchozích promptech a vylepšovat výstup.

Bard

Bard je další výkonný jazykový model, který vyniká v kreativních úkolech, jako je psaní básní, generování kódu a brainstorming nápadů. Při promptování Bardu podporujte kreativitu a experimentování. Poskytněte jasná omezení a pokyny, abyste model nasměrovali požadovaným směrem. Bard je vhodný pro otevřené úkoly, kde chcete prozkoumat různé možnosti.

Modely pro generování obrázků (např. DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Prompt engineering pro modely generování obrázků zahrnuje podrobný popis požadovaného obrazu. Použijte popisný jazyk k určení subjektu, prostředí, stylu a nálady obrazu. Experimentujte s různými klíčovými slovy a frázemi, abyste viděli, jak ovlivňují výstup. Zvažte použití negativních promptů k vyloučení nežádoucích prvků z obrazu.

Příklad:

Prompt: "Fotorealistický obraz rušného tržiště v Marrákeši v Maroku při západu slunce. Scéna je plná živých barev, exotického koření a lidí smlouvajících o zboží. Styl by měl být podobný fotografii z National Geographic."

Etické aspekty v Prompt Engineeringu

S tím, jak se AI stále více integruje do našich životů, je klíčové zvážit etické důsledky prompt engineeringu. Buďte si vědomi potenciálu pro zkreslení, dezinformace a zneužití. Snažte se vytvářet prompty, které jsou spravedlivé, přesné a zodpovědné.

• Vyhněte se zkresleným promptům: Dávejte pozor, abyste nevytvářeli prompty, které udržují stereotypy nebo diskriminují určité skupiny.
• Podporujte transparentnost: Při používání obsahu generovaného AI buďte transparentní ohledně jeho původu a omezení.
• Zabraňte dezinformacím: Vyhněte se používání AI k generování nepravdivých nebo zavádějících informací.
• Respektujte autorská práva: Při používání AI ke generování kreativního obsahu dbejte na autorská práva.

Příklady Prompt Engineeringu v různých odvětvích

Prompt engineering je použitelný v různých průmyslových odvětvích a sektorech. Zde jsou některé příklady, jak jej lze použít v různých kontextech:

Marketing

Úkol: Vygenerovat marketingový text pro nový produkt.

Prompt: "Napiš tři různé verze marketingového textu pro naši novou řadu organických produktů péče o pleť. Každá verze by měla cílit na jiné publikum: mileniály se zájmem o udržitelnost, spotřebitele generace Z zaměřené na cenovou dostupnost a baby boomery, kteří se zajímají o stárnutí. Zdůrazni klíčové výhody produktů a použij přesvědčivý jazyk k podpoře nákupu."

Vzdělávání

Úkol: Vytvořit plán hodiny dějepisu.

Prompt: "Vytvoř plán pro 90minutovou hodinu dějepisu na téma Francouzská revoluce. Plán hodiny by měl zahrnovat vzdělávací cíle, aktivity, diskusní otázky a metody hodnocení. Cílovou skupinou jsou středoškoláci s omezenými předchozími znalostmi tématu. Zahrň primární a sekundární zdroje, které budou studenti analyzovat."

Zákaznický servis

Úkol: Generovat odpovědi na dotazy zákazníků.

Prompt: "Jste zástupce zákaznického servisu pro globální e-commerce společnost. Odpovězte na následující dotaz zákazníka zdvořilým a nápomocným způsobem: 'Moje objednávka ještě nedorazila. Co mám dělat?' Poskytněte jasné pokyny, jak si zákazník může sledovat svou objednávku a v případě potřeby kontaktovat zákaznickou podporu."

Zdravotnictví

Úkol: Shrnovat lékařské výzkumné práce.

Prompt: "Shrň tuto výzkumnou práci o účinnosti nového léku na léčbu Alzheimerovy choroby. Shrnutí by mělo být stručné a vhodné pro zdravotnické profesionály. Zdůrazni klíčová zjištění, omezení a důsledky studie."

Právo

Úkol: Sepsat právní dokumenty.

Prompt: "Sestav jednoduchou dohodu o mlčenlivosti (NDA) mezi dvěma společnostmi. NDA by měla chránit důvěrné informace sdílené během obchodního jednání. Zahrň klauzule o definici důvěrných informací, povinnostech přijímající strany a době trvání dohody."

Budoucnost Prompt Engineeringu

Jak se AI bude dále vyvíjet, prompt engineering se stane stále důležitější dovedností. Budoucí modely AI budou pravděpodobně sofistikovanější a schopné rozumět složitějším promptům. Potřeba jasných, konkrétních a kontextově relevantních promptů však zůstane zásadní. Můžeme očekávat vznik pokročilejších technik prompt engineeringu, jako je automatizovaná optimalizace promptů a programování založené na promptech.

Navíc se role prompt engineeringu pravděpodobně rozšíří i mimo textové modely AI. Můžeme očekávat vývoj technik prompt engineeringu pro jiné typy AI, jako je robotika, počítačové vidění a zpracování zvuku.

Závěr

AI prompt engineering je klíčovou dovedností pro každého, kdo chce využít sílu nástrojů AI jako ChatGPT a Bard. Osvojením si principů a technik uvedených v tomto průvodci můžete odemknout plný potenciál těchto výkonných modelů a generovat vysoce kvalitní výstupy, které splňují vaše specifické potřeby. Nezapomeňte být ve svých promptech jasní, konkrétní a kontextově relevantní a nebojte se experimentovat a opakovat. S praxí a odhodláním se můžete stát zdatným AI prompt inženýrem a využít AI k dosažení svých cílů.

Cesta k ovládnutí AI prompt engineeringu je neustálý proces. Sledujte nejnovější pokroky v oblasti AI a pokračujte ve zdokonalování svých dovedností. Budoucnost AI je jasná a prompt engineering bude hrát zásadní roli při jejím formování.

Další zdroje pro studium:

• Online kurzy o Prompt Engineeringu
• Výzkumné práce o LLM a optimalizaci promptů
• Komunitní fóra a diskuse o AI